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proto.type · technology

本気のインフラ。
透明なコスト。

ご自身の API キーをお持ち込みください — または完全にローカルモデルで実行 — または Hugging Face のファインチューニングモデルをご指定ください。proto.type はお客様がお持ちのものを検出し、賢くルーティングいたします。すべてのエージェントが費やしたすべてのトークンがモーニングレポートに表示されます。すべての設定が機能いたします。

問題
Opus を
JSON ファイルのフォーマットにご利用でしょうか。
すべての開発者がそうなさいます。フロンティアモデルはそこにございます。簡単でございます。機能いたします。しかしながら、より速く安いモデルが同じくらい上手く処理する作業に Opus 料金をお支払いになっております。プロジェクト全体で — 数百のコール、数十のタスク — その習慣は高価でございます。
proto.type のアプローチ
アーキテクチャ推論 Hotaru Opus 4.6
対抗的レビュー Seori + Kael GPT-5.4 / o3
コード生成 Iseul + Riku GPT-5.4 / Kimi K2
テストカバレッジ Brynja Gemini 3 Flash
すべて お客様、おそらく Opus 4.6 をすべてに
すべてのエージェントは彼らの役割に実際に必要なモデルを得させていただきます。それ以上でも以下でもございません。モーニングレポートはお客様が節約した正確な金額を示させていただきます。
model routing
インテリジェントモデル割り当て
proto.type は設定されたプロバイダーを検出し、自動的にすべてのエージェントを彼らの役割に最適な利用可能なモデルに割り当てさせていただきます。どのプロバイダーでも、どの設定でも。適応いたします。
providers
すべてのプロバイダー。インテリジェントにルーティング。
Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Kimi、DeepSeek、Qwen、MiniMax、Hugging Face、OpenRouter、ローカルモデル。proto.type は自動的にすべてのエージェントを彼らの役割に最適な利用可能なモデルに割り当てさせていただきます — 自動的に。
monitoring
ストリーム、思考、MCP ビュー
エージェントがリアルタイムで書くのをご覧いただきます。推論チェーンが形成されるのをご覧いただきます。そして複雑なプロジェクトでは — エージェントが彼らが構築しているソフトウェアの内部を見るために構築したカスタム MCP サーバーを使用するのをご覧いただきます。
token intelligence
コンテキスト階層化とキャッシング
各エージェントは彼らの役割に必要なコンテキストのみを受け取らせていただきます。ミッションオブジェクトは実行開始時にキャッシュされます。プロンプトキャッシングは長時間実行で Hotaru のコストを最大 80% 削減させていただきます
transparency
すべてのトークンが記録される
すべてのコールは入力トークン、出力トークン、キャッシュトークン、推定コストを記録させていただきます。すべてのモーニングレポートにエージェント別の完全なコスト内訳。驚きはございません。
skill library
gstack 搭載
エージェントはgstack — 厳選されたエンジニアリングベストプラクティスのライブラリから引用させていただきます。スキルはミッションオブジェクトと同じ重みで議論で引用させていただきます。
local & open-weight
エアギャップ、ローカル、Hugging Face
Ollama、LM Studio、任意の OpenAI 互換エンドポイント、およびプライベートファインチューニングエンドポイントを含む Hugging Face モデルエコシステム全体。すべてのティアでご利用可能 — ハードウェアがございましたら、作成を開始させていただきます。
gstack はこのビジョンの構想に不可欠でございました。エンジニアリング知識がスキルライブラリとしてエンコードできる — エージェントが法律のように引用するもの — というアイデアは、Garry が構築されたものを拝見して直接生まれたものでございます。
Garry Tan
社長兼 CEO、Y Combinator · gstack 作成者
github · gstack ↗
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作成者 asha.software · 意図的なソフトウェア · 愛とユーザープライバシーへの敬意を持って構築
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